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                                                      Python数据科学
                                                      学习人数 收藏
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                                                      Python数据科学 限时免费

                                                      熟练部署Python的开发环境,使用编程核心知识和面向对象知识进行数据科学开发。熟练掌握SQL语句进行数据库常用操作及Linux操作系统的操作。掌握统计学、机器学习、深度学习等数理知识,并熟悉数据科学开发基本知识,培养商业分析、数据挖掘意识及能力。同时基于Python进行描述性分析、推断统计、特征工程处理、模型开发、风控评估等。

                                                      第一阶段 (Python核心编程) 课程总数: 5门
                                                      Python基础编程

                                                      Python基础编程

                                                      讲师:卿淳俊课时:92   限时免费

                                                      知识要点:Python介绍,基础知识,语法结构,数据类型,函数,闭包

                                                      Python高级编程

                                                      Python高级编程

                                                      讲师:卿淳俊课时:45   限时免费

                                                      知识要点:线程通信,装饰器,迭代器,异步IO,魔术方法,反射

                                                      MySQL数据库

                                                      MySQL数据库

                                                      讲师:杨波课时:22   限时免费

                                                      知识要点:数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据CRUD操作,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,建模工具 课程目标:深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础

                                                      Linux操作系统

                                                      Linux操作系统

                                                      讲师:高鹏课时:76   限时免费

                                                      知识要点:Linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境部署,Shell编程
                                                      课程目标:Linux作为一个主流的服务器操作系统,是每一个开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用

                                                      Web前端

                                                      Web前端

                                                      讲师:谭岚课时:96   限时免费

                                                      知识要点:Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript程序设计,函数,基础算法,正则表达式。
                                                      课程目标:利用表格,DIV+CSS完成HTML计算器和倒计时程序的布局,并利用JavaScript编程实现计算器和倒计时程序的完整功能。为后续编程学习打下基础。

                                                      第二阶段 (Python系统开发) 课程总数: 4门
                                                      Python爬虫

                                                      Python爬虫

                                                      讲师:卿淳俊课时:36   限时免费

                                                      课程介绍:主要是针对不了解爬虫、数据分析的学员,用案例实战的形式带领大家了解和入门爬虫和数据分析可视化这个行业,为以后进入机器学习、数据挖掘行业打下基础。

                                                      Django开发基础

                                                      Django开发基础

                                                      讲师:赵勇文课时:44   限时免费

                                                      Django开发框架是Python web开发中最常使用的框架之一,是Python web开发的必学框架。本课程通过对Django框架开发基础的讲解,让学员对Django框架有一个全面基础的了解,为web开发打下坚实的基础。

                                                      Django开发项目实战

                                                      Django开发项目实战

                                                      讲师:赵勇文课时:119   限时免费

                                                      本课程通过一个完整的企业级电商商城项目开发为基础,从系统需求分析开始,系统地讲解整个项目开发的全流程,帮助大家学习真正的企业级项目开发应该怎么做,会用到哪些技术,会碰到哪些坑。完成这个项目之后,将能够真正积累企业级项目开发的经验。

                                                      Python Flask全程实战

                                                      Python Flask全程实战

                                                      讲师:邓强课时:42   限时免费

                                                      1. 项目全流程知识体系,包括项目需求,项目介绍,技术准备等;
                                                      2. 构建前面界面与接口交互,含Bootstrap+Ajax+JavaScript+VUE等;
                                                      3. 结合业务完成数据库与表结构设计;
                                                      4. Flask框架核心应用:路由、参数、Session与Cookie、拦截器、??榛?、Jinja2模板引擎,SQLAlchemy等;

                                                      第三阶段 (Python数据分析) 课程总数: 14门
                                                      Numpy入门与实践

                                                      Numpy入门与实践

                                                      讲师:周一课时:24   限时免费

                                                      了解Python数据分析的基本概念及分析过程,熟练掌握Python数据分析三大利器之Numpy的应用和实践,利用Numpy完成数据分析。

                                                      Pandas入门与实践

                                                      Pandas入门与实践

                                                      讲师:周一课时:35   限时免费

                                                      从0基础学习并掌握Pandas的基本知识及应用,熟练掌握Pandas中两种常用数据类型Series和Dataframe完成数据分析的常规操作。

                                                      Matplotlib从入门到实践

                                                      Matplotlib从入门到实践

                                                      讲师:周一课时:17   限时免费

                                                      Matplotlib是人工智能机器学习中必不可少的可视化操作利器,本视频将从入门到实战的角度,让大家循序渐进地掌握matplotlib可视化相关的知识。

                                                      数据挖掘基础

                                                      数据挖掘基础

                                                      讲师:周一课时:44   限时免费

                                                      本课程将向大家讲述数据挖掘的基础知识,包括数据挖掘的相关基础概念、工作范式、常见模型应用、数理统计算法等内容,结合实例,深入浅出,帮助大家系统地学习数据挖掘。

                                                      轻松入门Python数据分析

                                                      轻松入门Python数据分析

                                                      讲师:卿淳俊课时:20   限时免费

                                                      1. 完全针对数据分析零基础群体,真正零基础教学,只要会加减乘除就能学会 2. 对比式教学,一门课程学两门技术,性价比超高。 3. 不但会工具,更要讲方法,结合实际商业分析案例,为进阶数据分析打下坚实基础。

                                                      方差分析与非参数检验

                                                      方差分析与非参数检验

                                                      讲师:周一课时:12   限时免费

                                                      知识要点:方差分析基本原理、一元单因素方差分析-同质性检验、一元单因素方差分析-方差来源及检验、一元单因素方差分析-多重比较。 课程目标:熟悉非参数检验基本问题、单因素非参数检验中位数检验分布检验、游程检验知识

                                                      相关分析与关联分析

                                                      相关分析与关联分析

                                                      讲师:周一课时:6   限时免费

                                                      知识要点:函数关系与相关关系、相关关系基本概念、简单相关关系。偏相关关系、点二列相关关系、非参数相关关系-spearman相关系数、非参数相关关系-kendalltau-b系数、非参数相关关系-hoeffding‘D系数。 课程目标:掌握关联分析-基础概念与数据预处理、关联分析算法-apriori算法、关联分析算法-fp-growth算法

                                                      统计推断

                                                      统计推断

                                                      讲师:周一课时:28   限时免费

                                                      知识要点:数据分布-总体分布、数据分布-样本分布、数据分布-抽样分布、参数估计-点估计、参数估计-区间估计。假设检验概念、假设检验的生活实例、假设检验基本步骤、不同的假设检验。
                                                      课程目标:熟悉掌握独立样本均值差的假设检验、 独立样本比例差的假设检验、 成对样本的假设检验

                                                      回归分析

                                                      回归分析

                                                      讲师:周一课时:10   限时免费

                                                      知识要点:线性回归的概念、线性回归适用条件、一元回归分析、多元回归分析。线性回归实现、线性回归诊断-残差分析、线性回归诊断-强影响点分析、线性回归诊断-多重共线性、非线性回归扩展。
                                                      课程目标:掌握具体实战中使用python进行回归分析的步骤、方法与评估

                                                      逻辑回归与决策树

                                                      逻辑回归与决策树

                                                      讲师:周一课时:10   限时免费

                                                      知识要点:线性回归与逻辑回归、逻辑回归的概念、逻辑回归的适用条件、逻辑回归模型实现。
                                                      课程目标:掌握具体项目中逻辑回归、决策树的使用、评估与优化

                                                      数据探索与预处理

                                                      数据探索与预处理

                                                      讲师:周一课时:26   限时免费

                                                      知识要点:质量分析-缺失值、质量分析-异常值、质量分析-一致性分析、特征分析-分布分析、特征分析-对比分析、特征分析-统计量分析、特征分析-周期性分析、特征分析-贡献性分析、特征分析-相关性分析。
                                                      课程目标:熟练掌握数据可视化基本图形的制作与优化

                                                      数据预处理实战

                                                      数据预处理实战

                                                      讲师:周一课时:19   限时免费

                                                      知识要点:数据分析的基本过程、数据理解、数据清洗、特征构造。特征工程-标量、向量与空间、特征工程-计数、对数、缩放与归一化、特征工程-文本数据扁平化、过滤与分块。特征工程-数据降维概念、特征工程-PCA概念、特征工程-数据降维实战。
                                                      课程目标:在实际项目中掌握特诊工程处理数据、提升分析信度、效度的方法

                                                      SPSS分析中国消费者信心指数

                                                      SPSS分析中国消费者信心指数

                                                      讲师:周一课时:22   限时免费

                                                      知识要点:1、专业的统计学工具实战讲解 2、全程案例驱动,结合社会热点案例进行分析
                                                      课程目标:1、专业统计分析工具SPSS的基本使用。 2、如何结合热点案例应用SPSS进行分析。 3、统计分析主要知识点梳理和学习。

                                                      轻松入门数据分析

                                                      轻松入门数据分析

                                                      讲师:卿淳俊课时:20   限时免费

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                                                      Python人脸识别来访系统

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                                                      讲师:卿淳俊课时:6   限时免费

                                                      1. 了解人脸识别基本算法及原理2. 熟练掌握OpenCV2进行摄像头的调用及视频获取3. 人脸图形的关键特征点识别及绘制4. 人脸活体检测机制算法原理5. 多线程定时器的应用6. 实战:结合人脸识别和活体检测的来访登记系统实现

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