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                                                      1.数据分析的基本概念和工作流程(1) 免费试学 免费试学
                                                      20分钟 1127

                                                      2.数据分析的基本概念和工作流程(2) 免费试学 免费试学
                                                      12分钟 1008

                                                      1.安装配置数据分析工具(1) 免费试学 免费试学
                                                      18分钟 1190

                                                      2.安装配置数据分析工具(2) 免费试学 免费试学
                                                      23分钟 1252

                                                      1.Jupyter Notebook入门(1) 免费试学 免费试学
                                                      5分钟 1010

                                                      2.Jupyter Notebook入门(2) 需要登录 需要登录
                                                      22分钟 71

                                                      3.Jupyter Notebook入门(3) 需要登录 需要登录
                                                      22分钟 65

                                                      4.Jupyter Notebook入门(4) 需要登录 需要登录
                                                      11分钟 38

                                                      1.认识并操作Numpy中的ndarray-1.什么是ndarray 需要登录 需要登录
                                                      22分钟 60

                                                      2.认识并操作Numpy中的ndarray- 2.创建ndarray 需要登录 需要登录
                                                      22分钟 43

                                                      3.认识并操作Numpy中的ndarray- 3.ndarray的数据类型 需要登录 需要登录
                                                      14分钟 38

                                                      4.认识并操作Numpy中的ndarray- 4.NumPy的优势 需要登录 需要登录
                                                      14分钟 57

                                                      1.Numpy的基本操作- 1.切片索引 需要登录 需要登录
                                                      25分钟 45

                                                      2.Numpy的基本操作-2.数组转置、变形操作 需要登录 需要登录
                                                      20分钟 35

                                                      3.Numpy的基本操作- 3.数组元素类型修改 需要登录 需要登录
                                                      9分钟 28

                                                      1.Numpy常见运算操作- 1.逻辑运算 需要登录 需要登录
                                                      25分钟 27

                                                      2.Numpy常见运算操作- 2.聚合运算 需要登录 需要登录
                                                      13分钟 30

                                                      3.Numpy常见运算操作-3.组间运算 需要登录 需要登录
                                                      17分钟 30

                                                      4.Numpy常见运算操作-4.矩阵积运算(上) 需要登录 需要登录
                                                      16分钟 26

                                                      5.Numpy常见运算操作-4.矩阵积运算(下) 需要登录 需要登录
                                                      5分钟 35

                                                      1.Numpy 数组合并与切割运算- 1.合并(上) 需要登录 需要登录
                                                      9分钟 33

                                                      2.Numpy 数组合并与切割运算- 1.合并(下) 需要登录 需要登录
                                                      5分钟 32

                                                      3.Numpy 数组合并与切割运算-2.切分 需要登录 需要登录
                                                      10分钟 24

                                                      4.Numpy IO操作 需要登录 需要登录
                                                      23分钟 33

                                                      用户头像

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                                                       授课教师

                                                      教师周一头像

                                                      周一

                                                      蜗牛学苑讲师

                                                      硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。

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